1.介绍

​ MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

适用场景
1、网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
2、缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由M ongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
3、大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵， 在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
4、高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对Map Reduce弓摩的内置支持。
5、用于对象及 JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储 及查询。
不适用场合
1、高度事务性的系统：例如银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。
2、传统的商业智能应用：针对特定问题的BI数据库会对产生高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。

中文文档：https://docs.mongoing.com/

2.入门

​ spring-data-mongodb提供了MongoTemplate与MongoRepository两种方式访问mongodb，MongoRepository操作简单，MongoTemplate操作灵活，我们在项目中可以灵活适用这两种方式操作mongodb，MongoRepository的缺点是不够灵活，MongoTemplate正好可以弥补不足

2.1引入依赖

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<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>

2.2 配置文件中添加MongoDB的配置

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spring.data.mongodb.uri=mongodb://localhost:27017/test

2.3 创建对应的实体类

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@Data
@Document("User")           //指定实体类对应的MongoDB集合的名称
public class User {
     @Id                    //自动生成的主键ID
     private String id;
     private String name;
     private Integer age;
     private String email;
     private String createDate;
}

2.4 常用的方法

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//常用方法
mongoTemplate.findAll(User.class); //查询User文档的全部数据
mongoTemplate.findById(<id>, User.class); //查询User文档id为id的数据
mongoTemplate.find(query, User.class); //根据query内的查询条件查询
mongoTemplate.upsert(query, update, User.class);// 修改
mongoTemplate.remove(query, User.class);// 删除
mongoTemplate.insert(User);//新增
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Query对象
1、创建一个query对象（用来封装所有条件对象)，再创建一个criteria对象（用来构建条件）

2、精准条件：criteria.and(“key”).is(“条件”)
   模糊条件：criteria.and(“key”).regex(“条件”)
   
3、封装条件：query.addCriteria(criteria)

4、大于（创建新的criteria）：Criteria gt = Criteria.where(“key”).gt（“条件”）
   小于（创建新的criteria）：Criteria lt = Criteria.where(“key”).lt（“条件”）
   
5、Query.addCriteria(new Criteria().andOperator(gt,lt));

6、一个query中只能有一个andOperator()  其参数也可以是Criteria数组

7、排序 ：query.with（new Sort(Sort.Direction.ASC, "age"). and(new Sort(Sort.Direction.DESC, "date")))
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主要注解：

@Document，文档是 MongoDB 中最基本的数据单元，由键值对组成，类似于 JSON 格式，可以存储不同字段，字段的值可以包括其他文档，数组和文档数组。

@Id（主键）：用来将成员变量的值映射为文档的_id的值

@Indexed（索引）： 索引是一种特殊的数据结构，存储在一个易于遍历读取的数据集合中，能够对数据库文档中的数据进行排序。索引能极大提高文档查询效率，如果没有设置索引，MongoDB 会遍历集合中的整个文档，选取符合查询条件的文档记录。这种查询效率是非常低的。

@Field（字段）： 文档中的字段，类似于 MySql 中的列。

@Aggregation（聚合）： 聚合主要用于数据处理，例如统计平均值、求和等。

示例代码

2.4.1 使用MongoTemplate的方式访问MongoDB

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@SpringBootTest
class DemomogoApplicationTests {

    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;

    //添加
    @Test
    public void createUser() {
        User user = new User();
        user.setAge(20);
        user.setName("test");
        user.setEmail("4932200@qq.com");
        User user1 = mongoTemplate.insert(user);
        System.out.println(user1);
    }

    //查询所有
    @Test
    public void findUser() {
        List<User> userList = mongoTemplate.findAll(User.class);
        System.out.println(userList);
    }

    //根据id查询
    @Test
    public void getById() {
        User user = 
mongoTemplate.findById("5ffbfa2ac290f356edf9b5aa", User.class);
        System.out.println(user);
    }

    //条件查询
    @Test
    public void findUserList() {
        Query query = new Query(Criteria
                .where("name").is("test")
                .and("age").is(20));
        List<User> userList = mongoTemplate.find(query, User.class);
        System.out.println(userList);
    }

    //模糊查询
    @Test
    public void findUsersLikeName() {
        String name = "est";
        String regex = String.format("%s%s%s", "^.*", name, ".*$");
        Pattern pattern = Pattern.compile(regex, Pattern.CASE_INSENSITIVE);
        Query query = new Query(Criteria.where("name").regex(pattern));
        List<User> userList = mongoTemplate.find(query, User.class);
        System.out.println(userList);
    }

    //分页查询
    @Test
    public void findUsersPage() {
        String name = "est";
        int pageNo = 1;
        int pageSize = 10;

        //分页查询的条件
        Query query = new Query();
        String regex = String.format("%s%s%s", "^.*", name, ".*$");
        Pattern pattern = Pattern.compile(regex, Pattern.CASE_INSENSITIVE);
        query.addCriteria(Criteria.where("name").regex(pattern));
        //总记录数
        int totalCount = (int) mongoTemplate.count(query, User.class);
        //分页查询
        List<User> userList = mongoTemplate.find(query.skip((pageNo - 1) * pageSize).limit(pageSize), User.class);

        //将分页的总记录数和分页数据封装在一个map集合中
        Map<String, Object> pageMap = new HashMap<>();
        pageMap.put("list", userList);
        pageMap.put("totalCount",totalCount);
        System.out.println(pageMap);
    }

    //修改
    @Test
    public void updateUser() {
        User user = mongoTemplate.findById("5ffbfa2ac290f356edf9b5aa", User.class);
        user.setName("test_1");
        user.setAge(25);
        user.setEmail("493220990@qq.com");
        Query query = new Query(Criteria.where("_id").is(user.getId()));
        Update update = new Update();
        update.set("name", user.getName());
        update.set("age", user.getAge());
        update.set("email", user.getEmail());
        UpdateResult result = mongoTemplate.upsert(query, update, User.class);
        //影响的行数
        long count = result.getModifiedCount();
        System.out.println(count);
    }

    //删除操作
    @Test
    public void delete() {
        Query query = 
new Query(Criteria.where("_id").is("5ffbfa2ac290f356edf9b5aa"));
        DeleteResult result = mongoTemplate.remove(query, User.class);
        long count = result.getDeletedCount();
        System.out.println(count);
    }
}

2.4.2 使用MongoRepository的方式访问MongoDB

a.创建UserRepository类
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package com.atguigu.mongodb.repository;

import com.atguigu.mongodb.entity.User;
import org.springframework.data.mongodb.repository.MongoRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import java.util.List;

@Repository
public interface UserRepository extends MongoRepository<User, String> {

}
b.测试使用
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@SpringBootTest
class DemomogoApplicationTests1 {

    @Autowired
    private UserRepository userRepository;

    //添加
    @Test
    public void createUser() {
        User user = new User();
        user.setAge(20);
        user.setName("张三");
        user.setEmail("3332200@qq.com");
        User user1 = userRepository.save(user);
    }

    //查询所有
    @Test
    public void findUser() {
        List<User> userList = userRepository.findAll();
        System.out.println(userList);
    }

    //id查询
    @Test
    public void getById() {
        User user = userRepository.findById("5ffbfe8197f24a07007bd6ce").get();
        System.out.println(user);
    }

    //条件查询
    @Test
    public void findUserList() {
        //查询条件   名字是张三 年龄是20
        User user = new User();
        user.setName("张三");
        user.setAge(20);
        Example<User> userExample = Example.of(user);
        List<User> userList = userRepository.findAll(userExample);
        System.out.println(userList);
    }

    //模糊查询
    @Test
    public void findUsersLikeName() {
        //创建匹配器，即如何使用查询条件
        ExampleMatcher matcher = ExampleMatcher.matching() //构建对象
                .withStringMatcher(ExampleMatcher.StringMatcher.CONTAINING) //改变默认字符串匹配方式：模糊查询
                .withIgnoreCase(true); //改变默认大小写忽略方式：忽略大小写
        User user = new User();
        user.setName("三");
        Example<User> userExample = Example.of(user, matcher);
        List<User> userList = userRepository.findAll(userExample);
        System.out.println(userList);
    }

    //分页查询
    @Test
    public void findUsersPage() {
        //根据年龄降序
        Sort sort = Sort.by(Sort.Direction.DESC, "age");
		//0为第一页
        Pageable pageable = PageRequest.of(0, 10, sort);
		//创建匹配器，即如何使用查询条件
        ExampleMatcher matcher = ExampleMatcher.matching() //构建对象
                .withStringMatcher(ExampleMatcher.StringMatcher.CONTAINING) //改变默认字符串匹配方式：模糊查询
                .withIgnoreCase(true); //改变默认大小写忽略方式：忽略大小写
        User user = new User();
        user.setName("三");//查询名字中包含 '三' 的数据
        Example<User> userExample = Example.of(user, matcher);
		//创建实例
        Example<User> example = Example.of(user, matcher);
        Page<User> pages = userRepository.findAll(example, pageable);
        System.out.println(pages);
    }

    //修改
    @Test
    public void updateUser() {
        User user = userRepository.findById("5ffbfe8197f24a07007bd6ce").get();
        user.setName("张三_1");
        user.setAge(25);
        user.setEmail("883220990@qq.com");
        User save = userRepository.save(user);//有id值就是修改 m
        System.out.println(save);
    }

    //删除
    @Test
    public void delete() {
        userRepository.deleteById("5ffbfe8197f24a07007bd6ce");
    }
}